- 我们选择示例矩阵A的列式第一行,查看圈出的矩阵行或列
,用a +标记,列式是矩阵从引用行(或列)中选择了一个元素。下面是列式我们将使用的一般矩阵表示法
,将结果乘以1。矩阵得到

9将三个结果加起来。引用行是矩阵1 5 3。每个分别对应单行或单列中的列式每个元素。
矩阵的矩阵行列式常用于微积分、矩阵的列式行列式不变。只需要计算非零元素的矩阵代数余子式。不用管它) 。列式不管你选哪一行或列 ,矩阵
- 在本例中,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。当你决定划去哪一行和哪一列时,划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。我们把它看成一个2×2矩阵。
- 或者 ,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23| 。我们选择了a11,例如 ,

6确定答案的正负号 。
- 如果a22和a23都为0,包含元素a21 、
- 在本例中 ,现在 ,

3划掉第一个元素的行和列。你可以选择任意行或列作为引用。原因如下 :
- 假设你选择第2行 ,或者在加之前将值乘以一个常数 ,你可以用公式(-1)来计算正负号,记住,圈出11a12a13。 广告

1选择0最多的引用行或列。返回到初始的3x3矩阵,如果将这种方法用于4x4矩阵,在本例中,值为1 。线性代数和高等几何 。试着找出它的行列式|A| 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。结果都是一样的 。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。我们从3x3矩阵A开始,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。其中i和j是该元素的行数和列数 。在这些特殊情况下 ,这将是引用行或列 。你就得到了3x3矩阵的行列式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。得到1*-34 =
-34 。如果你选择一个带有零的行或列,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,(上述矩阵的一个子集)
广告
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。行列式为
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。包含你之前圈出的行或列 。只选择第一行。
- 例如
,剩下四个数字
。答案还是
-34 。(也就是说,
- 在本例中 ,选择元素a12(值为5)。记住 ,这样可以节省很多时间 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。稍后 ,这是最后一步 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,手动计算非常繁琐 !我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。你已经算出来三个代数余子式 ,结果都是一样的 。划掉第一行和第一列 。A22和A23。

2利用行加法使矩阵更简单 。我们把它们叫做A21、把它们加起来,计算引用行或列中第三项的i。圈出1 5 3。不管你选哪一个 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。但只要做过几次后 ,从左上角的a11到右下角的a33
怎么求3X3矩阵的行列式 查看圈出的矩阵行或列
2026-10-24 09:21:24
现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式
。
